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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 홍소윤 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-07 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202200017439 |
과제고유번호 | 1345332501 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-11-29 |
키워드 | 소셜네트워크분석.외상 후 스트레스 증상.외상 후 성장.머신러닝.COVID-19 팬데믹.social network analysis.post-traumatic stress symptoms.post-traumatic growth.machine learning.COVID-19 pandemics. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
본 연구는 사회적 재난 이후 외상 후 스트레스와 외상 후 성장의 반응들을 즉각적으로 반영하여 외상 후 스트레스를 완화하고 외상 후 성장을 촉진하기 위한 사회문제 해결형 과제로, 소셜네트워크의 텍스트 자료를 바탕으로 머신러닝 기반 외상 후 스트레스와 성장 예측 알고리즘을 구축하고자함
○ 전체 내용
외상 후 스트레스와 외상 후 성장 관련된 다양한 관련 요인을 확인하고, 텍스트 분석을 기반으로 외상 후 스트레스 군을 선별하여 외상 후 스트레스와 외상 후 성장 예측 알고
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