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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국전자통신연구원 Electronics and Telecommunications Research Institute |
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연구책임자 | 이승익 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-05 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국전자통신연구원 Electronics and Telecommunications Research Institute |
등록번호 | TRKO202200017560 |
DB 구축일자 | 2022-11-29 |
키워드 | 데이터증강.데이터 생성.데이터 편향.클래스 불균형.비지도학습.Data augmentation.Data generation.Data bias.Class imbalance.unsupervised learning. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 연구목표
적은 수의 데이터만으로도 효율적으로 딥러닝망을 구축할 수 있는 1) 데이터 증강/생성 기법 및 2) 딥러닝 모델 구축 및 학습 기법 개발
○ 연구내용
ㅇ 데이터 효율적인 딥러닝을 위한 데이터 생성/증강 방법 연구
- 분포외 데이터 데이터 생성 기법 연구
- 데이터 표현 공간에서의 데이터 생성/증강 기법 연구
- 데이터 생성/증강 성능평가
- 데이터의 질 평가
ㅇ 데이터 생성/증강을 위한 딥러닝 모델구축 및 학습기법 연구
- 생성형 신
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