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연합인증

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빅데이터 기반 분산 에너지 자원 최적 운영/관리 기술 연구
Research on Optimization Techniques for Operation and Management of Distributed Energy Resources based on Big Data 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국과학기술원
Korea Advanced Institute of Science and Technology
연구책임자 김기응
참여연구자 문일철 , 변재욱 , 김건형 , 이병준 , 강민구 , 박재영 , 이종민 , 장영수 , 이한빛 , 최윤선 , 서석인 , 김신형 , 황형주 , 함동훈 , 이정관 , 윤든솔 , 김진현 , 홍성훈 , 이원광 , 주원영 , 송경우 , 김윤영 , 장준호 , 윤태섭 , 김동준 , 지민기 , 신승재 , 신용진 , 김혜미 , 나병후 , 김종무 , 김규석 , 구진광 , 오수림 , 윤영주 , 허은녕
보고서유형1단계보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2020-10
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202200017914
DB 구축일자 2022-12-05
키워드 에너지 클라우드.빅데이터.기계학습.시뮬레이터.기술가치평가.Energy cloud.Big data.Machine learning.Simulator.Technology valuation.

초록

Ⅳ. 연구개발결과
○ 기계학습 및 디지털 트윈 원천기술
○ 에너지 클라우드 시나리오 특성을 활용하는 고효율의 운영/관리 강화학습 알고리즘
○ 마이크로그리드 규모의 에너지 클라우드 시뮬레이터
○ 세부과제별 투입요소-기술-제품 연관도 작성 및 산업연관분석

(출처 : 요약문 4p)

Abstract ▼

Ⅳ. Results of the research and development
○ Technologies associated with machine learning and digital twin
○ Efficient reinforcement algorithm for energy cloud operation & management utilizing the characteristics of energy cloud scenarios
○ Energy cloud simulator of microgrid scale
○ In

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 요 약 문 ... 4
  • S U M M A R Y ... 5
  • C O N T E N T S ... 6
  • 목차 ... 7
  • 제 1 장 연구개발과제의 개요 ... 8
  • 제 1 절 연구개발의 목적 및 필요성 ... 8
  • 제 2 절 연구개발의 범위 ... 11
  • 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 14
  • 제 1 절 국내 기술개발 현황 ... 14
  • 제 2 절 국외 기술개발 현황 ... 17
  • 제 3 장 연구개발수행 내용 및 결과 ... 20
  • 제 1 절 연구방법론 ... 20
  • 제 2 절 연구목표 ... 23
  • 제 3 절 연구내용 ... 24
  • 제 4 절 연구결과 ... 87
  • 제 4 장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 89
  • 제 1 절 연구평가 요약 ... 89
  • 제 2 절 연구평가착안점 ... 91
  • 제 3 절 목표 달성도 ... 93
  • 제 4 절 관련 분야 기여도 ... 95
  • 제 5 장 연구개발결과의 활용계획 ... 97
  • 제 1 절 추가연구의 필요성 ... 97
  • 제 2 절 타연구에의 응용 방안 ... 101
  • 제 3 절 사업화 추진방안 ... 101
  • 제 6 장 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 102
  • 제 1 절 해외 과학기술 현황 ... 102
  • 제 7 장 참고문헌 ... 103
  • 끝페이지 ... 105

표/그림 (105)

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