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사물인터넷 디지털 트윈 기술을 이용한 기계학습 기반 실내 재난환경 예측 및 대응기술 최적화 연구
Machine Learning Based Disaster Prediction and Counter Response Optimization for Indoor Disaster Environment Using IoT Digital Twin Technologies 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 인하대학교
InHa University
연구책임자 유상조
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300008518
과제고유번호 1711167375
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-09-26
키워드 사물인터넷.기계학습.디지털트윈.재난.최적화.Internet of Things.machine learning.digital twin.disaster.optimization.

초록

□ 연구개요
공공건물, 쇼핑몰, 업무용 빌딩 등에서의 실내 재난 상황 (화재, 유해 물질 누출, 붕괴 등)에서 사물인터넷 (IoT: Internet of Thing)을 이용한 재난 상황전파 예측, 사용자 위치 파악, 최적 대피경로 결정을 위한 기계학습 기반 디지털 트윈 (digital twin)가상 시뮬레이션 모델을 연구하고, 실물환경 (physical environment)과 디지털 트윈 논리환경이 결합된 테스트 베드를 구축하여 성능평가를 수행한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
< 연구 목표 >
- 실내

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 가. 연구추친 방법 및 수행과정 ... 5
  • 나. 1차년도 수행 내용 ... 6
  • 다. 2차년도 수행 내용 ... 8
  • 라. 3차년도 수행 내용 ... 10
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 11
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 11
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
  • 3) 목표 달성 수준 ... 12
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 12
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 12
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • 6. 자체점검표 ... 13
  • 7. 참고문헌 ... 13
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 17
  • 끝페이지 ... 21

참고문헌 (25)

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