초록 ▼

연구의 목표
◦ 소재 연구데이터 기반의 미래소재 발굴 연구환경 구축을 위한 통합플랫폼 기반기술개발 및 시범 서비스 구축

연구의 성과
◦ 소재 연구데이터 통합플랫폼 기반기술 개발 및 시범 서비스 구축
- 소재 연구데이터 등록 기능 구현 및 기존 시범사업과 데이터 연계 제공
- 소재 연구데이터에 기계학습 적용을 위한 기반기술 개발
◦ 15,000건 이상 화합물 반도체 소재 실험 및 계산 빅데이터 수집
◦ 후보물질발굴을 위한 인공지능 기반 결정구조 및 물성 예측모델 개발
◦ 시범 서비스

연구의 목표
◦ 소재 연구데이터 기반의 미래소재 발굴 연구환경 구축을 위한 통합플랫폼 기반기술개발 및 시범 서비스 구축

연구의 성과
◦ 소재 연구데이터 통합플랫폼 기반기술 개발 및 시범 서비스 구축
- 소재 연구데이터 등록 기능 구현 및 기존 시범사업과 데이터 연계 제공
- 소재 연구데이터에 기계학습 적용을 위한 기반기술 개발
◦ 15,000건 이상 화합물 반도체 소재 실험 및 계산 빅데이터 수집
◦ 후보물질발굴을 위한 인공지능 기반 결정구조 및 물성 예측모델 개발
◦ 시범 서비스 제공을 위한 컴퓨팅 자원 및 저장장치 확보

(출처 : 요약서 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 보고서 요약서 ... 2
• 요약문 ... 3
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
• 1-1. 연구 개발의 개요 ... 5
• 1-2. 평가의 주안점 ... 7
• 1-3. 연구의 범위 및 연구수행 방법 ... 7
• 2. 연구수행내용 및 성과 ... 10
• 2-1. 통합플랫폼 기반기술 개발 및 시범서비스 구축 ... 10
• 2-2. 소재 연구데이터에 적용 가능한 기계학습 인프라 기반기술 개발 ... 29
• 2-3. 국내 화합물 반도체 소재 연구데이터 1만 5천건 이상 수집·저장·공유 AI기반 예측기술 개발 ... 39
• 2-4. 시범서비스 가능한 컴퓨팅 자원 및 저장장치 확보 ... 44
• 3. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 51
• 3-1. 목표 ... 51
• 3-2. 목표 달성여부 ... 51
• 3-3. 목표 미달성 시 원인(사유) 및 차후대책(후속연구의 필요성 등) ... 54
• 4. 연구개발성과의 활용 계획 등 ... 55
• 4-1. 일반 연구 및 산업 분야 ... 55
• 4-2. 소재 연구데이터 본사업 활용 ... 55
• 붙임. 참고문헌 ... 57
• 끝페이지 ... 57