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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광주과학기술원 Gwangju Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 전성찬 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200018097 |
과제고유번호 | 1711114844 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2022-12-05 |
키워드 | 딥러닝.뇌전도.뇌-컴퓨터 인터페이스.이미지 복원.뇌신호처리.Deep Learning.EEG.BCI.Image Reconstruction.Neural Signal Processing. |
□ 연구개요
본 연구는 사람의 생각이나 의도를 알아내기 위한 브레인 디코딩(brain decoding)의 일환이며, 시각이미지 자극과 상상을 통해 유도된 뇌파를 분석하고 해석한 정보를 바탕으로 그 대상이 되는 이미지를 딥 러닝을 활용하여 실제에 가깝게 복원 가능성을 탐색하는 것을 목표로 함 나아가 연구의 결과물인 이미지 복원 시스템이 활용될 수 있는 분야를 탐색 및 선정하여 실제로 적용 가능성을 시도해보고자 함
□ 연구 목표대비 연구결과
● 시각 이미지 자극/상상에 대한 뇌파 획득 패러다임 설계
- 시각
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