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NTIS 바로가기주관연구기관 | 삼성서울병원 Samsung Seoul Hospital |
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연구책임자 | 한덕현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200018192 |
과제고유번호 | 1711109770 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-02-16 |
키워드 | 하부요로증상.기계학습.진단.요역동학검사.예후 예측.Lower urinary tract symptom.Machine learning.diagnosis.Urodynamic study.prognosis prediction. |
□ 연구개요
본 연구는 하부요로증상을 지닌 남성 비뇨기계 환자에서 기계학습(machine learning)을 통한 비침습적 진단 플랫폼을 개발하고자 하였다.
하부요로증상의 표준적인 검사이지만 침습적인 방법으로 인해 환자에게 불편감을 유발하는 요역동학검사를 대체할 수 있는 방광출구폐색과 배뇨근 저활동성의 감별 모델을 개발하고, 약물 및 수술치료를 받는 환자들의 치료 효과 예측 모델을 개발하여 치료방침을 결정하는데 도움이 되는 진단 의사결정보조 시스템을 구현하고자 하였다.
□ 연구 목표대비 연구결과
40세
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