초록 ▼

□ 연구개요
금융 산업의 정보 자료는 금융 지수, 이자율 등의 수치 자료와 경제 분석 리포트, 산업 관련 뉴스 등의 문자 자료로 나누어진다. 이 중 문자 자료는, 계량경제학자나 수학자가 활발히 연구를 진행해 온 수치 자료와 달리, 학자들의 연구가 활발히 진행되지 못한 채 증권 애널리스트들의 직관이 중요시되는 고유영역으로 여겨져 왔다. 문자 자료는 정량적(quantitative) 관점의 접근이 힘들다는 특성을 지니고 있기 때문이다. 그러나 문자 자료와 수학적 모델의 괴리로 인해, 파생상품 해지처럼 빠른 판단을 해야 하는 금융 산

□ 연구개요
금융 산업의 정보 자료는 금융 지수, 이자율 등의 수치 자료와 경제 분석 리포트, 산업 관련 뉴스 등의 문자 자료로 나누어진다. 이 중 문자 자료는, 계량경제학자나 수학자가 활발히 연구를 진행해 온 수치 자료와 달리, 학자들의 연구가 활발히 진행되지 못한 채 증권 애널리스트들의 직관이 중요시되는 고유영역으로 여겨져 왔다. 문자 자료는 정량적(quantitative) 관점의 접근이 힘들다는 특성을 지니고 있기 때문이다. 그러나 문자 자료와 수학적 모델의 괴리로 인해, 파생상품 해지처럼 빠른 판단을 해야 하는 금융 산업에서 잘못된 판단을 할 확률이 높아진다. 이는 곧 투자자나 회사에 커다란 손실을 야기할 수 있다는 것을 의미한다.
다행히 최근에는 하드웨어와 머신러닝이 발전하여 문자 자료에서 미반영 정보를 찾아내어 정량적 형태로 모델에 편입시키는 것이 가능해졌다. 그래서 본 연구를 통해 뉴스나 리포트 등의 문자 자료 처리를 위한 자연어처리 (NLP; Natural Language Processing) 시스템을 개발하고, 이를 바탕으로 문자 정보가 반영된 금융 정보 시스템을 개발하고자 한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
1) 문자 자료 처리를 위한 자연어 처리
자연어는 인간이 발달시킨 고유의 의사소통 체계이다. 자연어 처리란 인간의 언어로 컴퓨터와 의사소통할 수 있는 자연어 인터페이스를 성공적으로 구현할 수 있는 제반 기술을 의미한다. 인간의 두뇌 기관에서 일어나는 기호 이해와 기호 산출의 과정을 컴퓨터가 모사하도록 하는 기술이 바로 자연어 처리이다. 현재 국내에서는 솔트룩스(Saltlux)와 엑소브레인(Exobrain) 등의 회사에서 자연어 처리 서비스를 제공하고 있다. 하지만 영어에 비해 한국어에 대한 자연어 처리는 아직 초보적 수준에 머물고 있다. 교착어인 한국어는 굴절어인 영어와는 판이하게 다르다. 때문에 영어의 자연어처리 이론들을 그대로 한국어에 적용할 경우 분석에 대한 정확도가 떨어지게 된다. 본 연구팀은 최적화 수학이론을 적용한 딥러닝(Deep Learning)을 이용하여 자연어 처리 알고리즘을 개발함으로써 보다 우수한 자연어처리를 할 수 있을 것으로 기대한다. 본 연구팀은 최적화 수학이론을 적용한 딥러닝(Deep Learning)을 이용하여 자연어 처리 알고리즘을 개발함으로써 보다 우수한 자연어처리를 할 수 있을 것으로 기대한다. 일반적으로 자연어 처리는 알려진 바와 같이 ‘문자 정보 수집, 형태소 분석, 구문 해석, 문장 해석’의 단계를 거친다. 문자 정보 수집 단계에서는 금융문자자료의 자연어처리를 뉴스, 여론 등의 문자 정보를 취합한다. 이때 가치 있는 다량의 비정형적 데이터를 수집하기 위해서는 크롤링 절차가 필수적이다. 형태소 분석(Morphological Analysis)이란 주어진 문자열의 공백 사이에 있는 기호를 어간과 어미로 나누는 것을 말한다. 구문 분석(Syntatic Analysis)은 형용사나 동사의 성분적 의미나 서법적 의미를 분석하는 과정이다.

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
한국어 언어 구조에 적합한 신경망 의존 구문 분석기(Neural Network Dependency Parser)를 개발하면 한국어 처리에 있어 획기적 발전을 이룰 수 있다.
일간지 뉴스 등 필요한 문장자료들을 확보하고 활용하는 데 따른 법적인 문제가 생길 수 있다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 5
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 5
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 5
• 3) 목표 달성 수준 ... 5
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 5
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 6
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 6
• 6. 참고문헌 ... 6
• 붙임1 세부 정량적 연구개발성과 ... 10
• 붙임2 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 12
• 끝페이지 ... 16