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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 이연주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-09 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202200019076 |
과제고유번호 | 1711141173 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-03-14 |
키워드 | 엑스선영상.고정확도 알고리즘.딥러닝.노이즈제거.x-ray image.high accuracy algorithm.deep learning.denoising. |
□ 연구개요
X-ray 영상처리를 위한 고정확도와 안전성을 갖는 수학적 데이터 근사이론 기법을 개발하고 이를 기반으로 하여 실제 영상처리 알고리즘을 제안한다. 본 연구에서는 이 문제의 해결을 위해 x선 촬영 영상의 정밀 표현을 연구하고, 노이즈 제거를 위해 딥러닝 기법활용, 데이터 근사이론에 근거한 다차원 데이터 처리기법, 고정확도와 안정성을 갖춘 기저함수 기반의 데이터 처리이법, 3000x3000 이상의 사이즈 갖는 빅데이터 의료영상을 위한 딥러닝 처리기법의 연구 및 그의 실무에 적용 가능한 알고리즘을 구현한다.
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