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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 이관수 |
참여연구자 | 손효진 , 이세찬 , 최연수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-12 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국생명공학연구원 Korea Research Institute of Bioscience and Biotechnology |
등록번호 | TRKO202300000414 |
과제고유번호 | 1711170632 |
사업명 | 한국생명공학연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2023-03-24 |
키워드 | 신약발굴.나노포어.인공지능.딥러닝.Drug discovery.Nanopore.Aritificial Intelligence.Deep Learning. |
□ 연구의 목적 및 내용
○ 인공지능 기반으로 바이오 나노포어 센싱 최적화 기술을 개발하고 이를 적용함.
- 인공지능 적용을 위한 바이오 나노포어 센싱 데이터 표준화 및 처리 기술 개발
- 인공지능 기반 바이오 나노포어 센싱 기술 최적화
○ 인공지능 적용을 위한 바이오 나노포어 데이터 특성 분류 및 입출력 표준화
○ 바이오 나노포어 센싱 특성값 기반 데이터 판별 최적 인공지능 모델 개발 및 평가
○ 바이오 나노포어 데이터 피드백을 통한 최적화
□ 연구개발성과
○ 바이오 나노포어 데이
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