최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
---|---|
연구책임자 | 정형조 |
참여연구자 | 김인호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
등록번호 | TRKO202300002628 |
과제고유번호 | 1615012705 |
사업명 | (이관)국토교통기술촉진연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-05-02 |
키워드 | 시설물 유지관리.무인체.인공지능.이미지 좌표.통합 비전 플랫폼.Infrastructure maintenance.Unmanned vehicles.Artificial intelligence.Image coordinate.Integrated vision platform. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
인공지능 및 데이터 융합 기반 이미지 좌표를 활용하여 무인체를 이용한 시설물 이미지의 품질을 확보하고 점검시간과 3D 모델 구축을 위한 영상 처리시간을 30% 저감 할 수 있는 스마트 유지관리기술 개발
◼ 전체 내용
- CTE 1: 시설물 점검을 위해 수집된 영상의 인공지능 기반 실시간 품질평가 및 개선알고리즘 개발: 이미지 품질 저하 요소 선별 및 학습 데이터 확보를 통한 인공지능 기반 품질평가 알고리즘 및 품질 저하 요소 및 특질 분리를 활용한 이미지 품질개선
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.