초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
국가R&D 가치창출 생태계 활성화를 위한 인공지능 기반 공공 R&D 가치창출 모델과 시스템 개발

◼ 전체 내용
• 인공지능을 기반으로 시장중심의 최적화된 공공기술 추천·매칭 및 사업화 성공가능성 예측을 위한 선도 연구 창출
- 공공기술‧수요자 특징 추출 모델, 공공기술-시장 수요 매칭 및 추천 모델, 기술수요 발굴(Watchdog) 모델, 사업화 성공가능성 예측 모델, 제품 시장분석 모델 개발
• 국내 최초 AI 학습형 공공기술·기업·사업화 데이터 수집

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
국가R&D 가치창출 생태계 활성화를 위한 인공지능 기반 공공 R&D 가치창출 모델과 시스템 개발

◼ 전체 내용
• 인공지능을 기반으로 시장중심의 최적화된 공공기술 추천·매칭 및 사업화 성공가능성 예측을 위한 선도 연구 창출
- 공공기술‧수요자 특징 추출 모델, 공공기술-시장 수요 매칭 및 추천 모델, 기술수요 발굴(Watchdog) 모델, 사업화 성공가능성 예측 모델, 제품 시장분석 모델 개발
• 국내 최초 AI 학습형 공공기술·기업·사업화 데이터 수집, 변환, 관리 통합 인프라 구축 및 AI기반 공공R&D 가치창출 시스템 개발
- 연구개발 중심 데이터(As-is)에서 기술사업화 중심 통합 데이터 (To-Be)로 확장
• 인공지능 기반 공공R&D 가치창출 플랫폼 개발을 통해 국가 R&D 가치창출 생태계 활성화에 기여

◼ 1단계
❏ 목표
• 인공지능 기반 공공R&D 가치창출 모델 개발 및 학습용 공공 기술사업화 데이터 인프라 기반 구축
❏ 내용
2021
• 인공지능 기반 공공R&D 가치창출 선도연구 방안 기획 및 데이터 인프라 기반 설계
- 공공R&D 가치창출 모델 개발 방법론 연구
2022
• AI기반 공공R&D 가치창출 모델 연구
- 공공기술‧수요자 특징 추출 모델 개발
- 기술-시장 수요 매칭·추천 모델 개발
• 공공R&D 사업화 학습용 데이터셋 구축

◼ 2단계
❏ 목표
• 인공지능 기반 공공R&D 가치창출 플랫폼 구축과 시범서비스
❏ 내용
2023
• AI기반 공공R&D 가치창출 다각화를 위한 모델 개발
- 기술수요 발굴(Watchdog) 모델
- 제품 시장분석 모델
• 공공R&D 가치창출 시스템 개발
2024
• 인공지능 기반 공공R&D 가치창출 시스템 기능 확대
- 주요 사업화 분석모델 고도화
• AI 기반 공공R&D 가치창출 시스템 시범 서비스

◼ 3단계
❏ 목표
• 인공지능 기반 공공R&D 가치창출 플랫폼 운영과 활용∙확산
❏ 내용
2025
• 인공지능 기반 공공R&D 가치창출 시스템 확대 개발
- 기업 적용 범위 확대
• 인공지능 기반 공공R&D 가치창출 시스템 활용 확산을 위한 네트워크 구축
2026
• 인공지능 기반 공공R&D 가치창출 플랫폼 완성을 통한 공공∙민간 R&BD 지원 체제 확립과 국가R&D 가치창출 촉진을 위한 활용확산
- 기술이전 추진

□ 연구개발성과
2021
• 인공지능 기반 공공R&D 가치창출 지원 선도연구 인프라 기반 구축
· 공공R&D 가치창출 모델 개발 방법론 정립
2022
• 공공R&D 가치창출 시스템 구성 핵심모델 확보
· 공공기술-수요자 특징추출 모델 확보
· 인공지능 기반 기술-(시장)수요 매칭·추천 모델 확보
• 국내 최초 공공R&D 사업화 학습용 데이터 구축을 통한 선도 연구 수행
2023
• 시장수요 대응을 위한 공공R&D 가치창출 모델 확대
· 기술수요 발굴(Watchdog) 모델
· 제품 시장분석 모델
※ 국내최초 공공R&D 가치창출 시스템 개발 1차 완료(이후 분석모델 추가 및 적용되는 분야 확대)
2024
• 인공지능 기반 공공R&D 가치창출 시스템 개선
· 주요 분야별 시장분석 모델 확보
• 시범서비스를 통한 활용성과(공공기관, 정부부처 등 핵심고객층의 모델 시스템 채택) 창출
2025
• 인공지능 기반 공공R&D 가치창출 시스템 고도화
· 적용기업 범위 확대
• 인공지능 기반 공공R&D 가치창출 플랫폼 운영 활성화
2026
• 인공지능 기반 공공R&D 가치창출 플랫폼을 활용한 공공·민간 R&BD 지원 체제 확립과 공공R&D 가치창출 극대화
• 모델 및 시스템의 기술이전 달성

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
○ 성과활용계획
• (기술수요자 관점) 인공지능 기반 공공R&D 가치창출 모델 및 시스템을 활용하여 신속히 수요자 최적합 공급기술을 발굴, 도입하여 제품화에 적용
• (기술공급자 관점) 연구성과물의 기술이전을 모색 시 기술거래의 대상기업을 발굴하고 선정하는데 효율적으로 활용할 수 있고, 나아가 잠재 기술 수요 모니터링을 통해 수요기반의 R&D 기획에 신속 반영
• (정책입안자 관점) 현재 공공기술의 활용도는 설문조사를 통해 개략적인 분석으로 알 수 있지만, 플랫폼을 통해 즉각적인 활용도 분석을 할 수 있어 Bottom-up 측면의 공공기술 활용 전략 도출 시 정책입안자가 활용
○ 기대효과
• (연구개발서비스 산업 발전) 공공R&D기술 거래 및 활성화 등과 관련된 연구개발서비스 산업 및 관련 산업발전 유도
• (기업 신사업 육성) 기업은 급변하는 외부환경 변화에 신속한 대응을 가능하게하고, 공공R&D를 활용하여 새로운 사업화 모델 창출에 기여

(출처 : 요약문 4p)

Abstract ▼

IV. Project Results
○ Securing a core model for public R&D value creation through the use of artificial intelligence algorithms for the first time in Korea
○ Conducting public technology commercialization leading research through public R&D commercialization integrated data establishment
○

IV. Project Results
○ Securing a core model for public R&D value creation through the use of artificial intelligence algorithms for the first time in Korea
○ Conducting public technology commercialization leading research through public R&D commercialization integrated data establishment
○ Demonstrate the high usability of the commercialization analysis model and achieve innovative results through technology transfer and model adoption in the public and private sectors
○ Received the ‘2021 Korea Big Data Award’ in recognition of enhancing user satisfaction by providing data-based industrial market information quickly and accurately, and leading value creation and data economy revitalization through the use of big data
○ Received the ‘2022 Korea Contents Society Outstanding Paper Award’ in recognition of the excellence of the research results on the market analysis model applied with an independent algorithm using objective and highly reliable public data
○ Prove the excellence of research results internationally by publishing the results of research on industrial market innovation and the development of a data-based intelligent decision-making support model in leading overseas SCI/SSCI journals.
○ As a result of the customer satisfaction survey by the Ministry of Science and ICT, the satisfaction score in the field of “support for technology commercialization in the public and private sector” in 2021 was 95.9 points, ranking first among all KISTI surveyed services
○ Securing leadership in AI-based industrial market analysis technology

(source : Summary 12p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 단계보고서 초록 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• SUMMARY ... 10
• CONTENTS ... 14
• 목차 ... 15
• 표목차 ... 16
• 그림목차 ... 17
• 1장 연구개발과제의 개요 ... 19
• 1절 연구개발 최종 목표(2021-2026 기준) ... 19
• 2절 국내·외 기술개발 현황 ... 19
• 3절 단계별 연구개발 로드맵 ... 21
• 4절 단계별 연구개발과제 목표 및 내용 ... 23
• 1. 성과지표 및 연차별 목표 ... 23
• 2. 1단계(2021-2022) 성과지표 달성도 ... 24
• 3. 전략목표(대과제)-성과목표(중과제)-성과지표(세부과제) 성과 연계도 ... 25
• 4. 추진전략 및 협력 네트워크 ... 25
• 5. 1단계(`21 ~ `22) 대표성과 ... 29
• 2장 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 32
• (1) (성과 지표 1-1) 인공지능 기반 공공R&D 가치창출 플랫폼 구현을 위한 분석모델 개발 및 데이터 인프라 구축 ... 32
• (2) (성과 지표 1-2) 데이터 기반 사업기회 분석모델의 활용 ... 60
• 3장 연구개발과제의 수행 결과 ... 66
• 1절 정성적 연구개발성과 ... 66
• 2절 정량적 연구개발성과 ... 69
• 4장 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 80
• 5장 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 82
• 1절 연구사업 성과의 활용 방안 ... 82
• 2절 기대 효과 ... 83
• 6장 참고문헌 ... 85
• 끝페이지 ... 91