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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 이승래 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-02 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
등록번호 | TRKO202300002730 |
과제고유번호 | 1615010515 |
사업명 | 국토교통기술촉진연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-05-18 |
키워드 | 토석류.방재시설.취약성.분광기법.기계학습.Debris flow.Disaster prevention facility.vulnerability.Spectroscopic technique.Machine learning. |
▣ 연구의 목적 및 내용
선제적 예방관리를 통한 토석류 예측 및 최적 방재시설 설계는 피해를 저감시킬 수 있는 필수 요소임. 4차 산업기술과 관련하여 효율적인 분광 기법을 적용하여 현장물성 DB를 획득하며, 기계학습을 통해 토석류 거동특성을 고려한 증강현실 기반 최적 방재시설 설계기술 개발을 목표로 함
다음과 같은 연구과제를 수행함으로써 설정된 연구목표를 달성하고자 함
• 분광기법 기반의 체적함수비 추출 및 침투특성 평가기술 개발
- 국내 화강풍화토, 주문진 표준사의 분광특성 파악
- 토양함수특성 시험(S
□ Purpose & Contents
Through preemptive preventive management, prediction of debris flow and optimum disaster prevention facility design are essential elements to mitigate damages. By advent of the 4th industrial renovation, we can obtain the physical property database by applying a highly effici
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