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NTIS 바로가기주관연구기관 | 대구경북과학기술원 Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 임성훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300009176 |
과제고유번호 | 1711165380 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-04 |
키워드 | 다분광 카메라.시각 인지.환경변화 강인성.스테레오 매칭.객체 이동방향.Multi-spectral camera.Visual recognition.Robustness to environment.Stereo matching.Motion estimation. |
□ 연구개요
다분광(Multi-spectral) 영상은 가시성을 확보하는데 용이하여 다양한 환경에서의 시각인지 (Visual recognition), 물체 검출(Object detection)에 큰 이점이 있지만, 다른 특성을 갖는 영상 정보를 정합하는데 어려움이 있어 다른 스펙트럼 대역의 정보를 충분히 활용하고 있지 못한 실정이다. 본 연구에서는 다분광 스테레오(예, 컬러-근적외선, 컬러-단파장적외선, 컬러-모노크롬 등) 시스템을 구성하고, 다시점 다분광 영상을 효과적으로 활용할 수 있는 프레임워크를 제안하고자 한다. 이를
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