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연합인증

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교량의 실시간 거동예측 및 건전도 평가를 위한 인공지능 기술 개발
AI technology development for real-time behavior predictions and health evaluations of bridges 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 연세대학교
Yonsei University
연구책임자 김문겸
참여연구자 김도훈
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-03
과제시작연도 2021
주관부처 국토교통부
Ministry of Land, Infrastructure, and Transport
등록번호 TRKO202300002936
과제고유번호 1615012258
사업명 국토교통기술촉진연구(R&D)
DB 구축일자 2023-05-24
키워드 인공 지능.교량.거동예측.건전성 평가.GUI프로그램 개발.Artificial intelligence.Bridge.Behavior prediction.Health evaluation.Development of GUI program.

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
○ 기개발하여 이론적으로 확증된 알고리즘(인공 지능을 활용한 구조물의 실시간 거동예측)을 실제 거더 교량에 적용해보는 실험
○ 공용중인 교량에 적용 가능한 인공 지능형 실시간 거동 예측 및 건전성 평가 프로그램 개발

◼ 1년차
❏ 목표
○ 주관연구기관(연세대학교): AI 활용 실제 거더 교량의 실시간 거동 예측 가능성 검증
○ 위탁연구기관(에이펙스소프트): AI와 연동된 거동 예측 GUI 프로그램 개발
❏ 내용
○ 기개발된 AI 활용한

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 1-1 연구개발 필요성 ... 6
  • 1-2 연구 개발의 목표 ... 8
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 10
  • 2-1 연구개발 추진 전략 및 방법 ... 10
  • 2-2 연구개발 추진체계 ... 11
  • 2-3 연구개발 추진일정 ... 11
  • 2-4 연구개발 수행 과정 및 내용 ... 13
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 142
  • 1) 연구수행 결과 ... 142
  • 2) 목표 달성 수준 ... 151
  • 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 152
  • 1) 목표 미달 원인(사유) 자체분석 내용 ... 152
  • 2) 자체 보완활동 ... 152
  • 3) 연구개발 과정의 성실성 ... 153
  • 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 153
  • 6. 연구개발성과 관리 및 활용 계획 ... 155
  • 7. 참고 문헌 ... 156
  • 끝페이지 ... 160

표/그림 (107)

참고문헌 (25)

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