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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국건물에너지기술원 Korea Institute of Building Energy Technology |
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연구책임자 | 이남수 |
참여연구자 | 이주윤 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-01 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
등록번호 | TRKO202300002997 |
과제고유번호 | 1615011959 |
사업명 | 국토교통기술촉진연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-05-24 |
키워드 | 스마트 하우스.전류 파형.인공지능.벤치마킹.패턴분석.Smart House.Current Wave.Artificial Intelligence.Benchmarking.Pattern Analysis. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
기존건축물에 적용 가능한 AI(90%신뢰성 확보)기반 주택 전력기기 분리∙분석 알고리즘 및 벤치마킹 시스템 개발
◼ 전체 내용
○ 리빙 전력데이터 수집 방안 및 기기특성별 벤치마킹 시스템 개발
○ 딥러닝 기반 주택 전력기기의 전류 파형 분리∙분석 및 이상 징후 감지시스템 개발
- 최근 스마트 홈 IoT, HEMS(Home Energy Management System)의 기반은 기기별 에너지사용량, 재실자의 유무, 사용자 패턴 등에 대한 데이터를 수집하고
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