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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가천대학교 Gachon University |
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연구책임자 | 서정택 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-02 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008835 |
과제고유번호 | 1711163691 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-27 |
키워드 | 사이버보안.침입탐지.인공지능.화이트리스트.이상징후 탐지.Cyber Security.Intrusion Detection.Artificial Intelligence.WhiteList.Anomaly Detection. |
□ 연구개요
◼ 연구 필요성
- 최근 지속적으로 국가기반시설 및 산업제어시스템이 사이버 공격으로부터 피해가 발생하고 있음. 제어시스템은 특성상 기존의 시그너처 기반의 IDS/IPS의 적용 및 운영에 한계가 있고, UnKnown 취약점을 이용하는 새로운 형태의 지능화된 공격에 대한 탐지기술 확보가 필요함.
- 이와 관련 하여 국외에서 연구가 진행 중이지만 제어시스템의 운영환경 별로 기술 적용의 차이점이 존재하며, 정상적인 명령 체계 안에서 메시지를 전송하며 데이터 값만 변조하는 Stuxnet 형태의 공격을 탐지하는 데
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