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연합인증

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AIoT기반 UV설비용 시뮬레이터 및 최적제어 의사결정지원 시스템 개발
Development of UV facility simulator and optimal control decision support system with AIoT 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 클루
연구책임자 박정규
보고서유형1단계보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2021-12
과제시작연도 2021
주관부처 환경부
Ministry of Environment
등록번호 TRKO202300003718
과제고유번호 1485017997
사업명 고순도공업용수생산국산화기술개발사업(R&D)
DB 구축일자 2023-08-02
키워드 초순수.인공지능.사물인터넷.디지털 트윈.자외선 반응기.Ultra Pure Water.Artificial in telligence.Internet of Things.Digital Twin.UV Reactor.

초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
▣ 최종 목표
■ TOC 제거 및 산화제 생성 예측 시뮬레이터 프로그램 개발
- 185nm ~ 300nm UV Fluence 해석(계산) 모듈 개발
- 산화제(DO) 생성 및 TOC 제거율 해석(계산) 모듈 개발
- UV 반응기 개념설계(사이징) 모듈 개발
■ 머신러닝 기반 자가 진단형 UV반응기 제어 로직 개발
- 파일럿 설비 운용 데이터 (IoT 센서 데이터) 기계학습(Machine Learning) 시스템 구축
- UV반응기 최적제어 의사결정 지원 인공지능(

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 7
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 8
  • 1) 연구개발 목표 ... 8
  • 2) 연구개발 배경 및 필요성 ... 13
  • 3) 연구개발 핵심내용 ... 32
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 34
  • (1) 1단계 1차년도 ... 34
  • (2) 1단계 2차년도 ... 70
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 89
  • 1) 정성적 연구개발성과 ... 89
  • 2) 정량적 연구개발성과 ... 89
  • 3) 세부 정량적 연구개발성과 ... 90
  • 4) 연구개발비 사용실적 ... 95
  • 4. 다음 연도 연구개발계획 ... 96
  • 1) 연구개발 목표 및 내용 ... 96
  • 2) 연구개발 추진전략 ... 108
  • 3) 연구개발 일정 및 기대 성과 ... 110
  • 4) 연구개발비 사용 계획 ... 111
  • 5) 사업화 추진 계획 ... 112
  • 6) 연구개발 성과의 활용방안 및 기대효과 ... 114
  • 참고문헌 ... 117
  • 끝페이지 ... 118

표/그림 (178)

참고문헌 (25)

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