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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전북대학교 Chonbuk National University |
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연구책임자 | 문병권 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-04 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
연구관리전문기관 | 한국기상산업기술원 The Korea Meterological Institute |
등록번호 | TRKO202300003799 |
과제고유번호 | 1365003601 |
사업명 | 기후및기후변화감시∙예측정보응용기술개발 |
DB 구축일자 | 2023-07-19 |
키워드 | 프로세스 기반 메트릭스.이상기후.계절내-계절규모.모델 평가.process-oriented metrics.unusual climate.subseasonal-to-seasonal scale.model evaluation. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
동아시아 이상기후 발생과 연관된 프로세스 기반 모델 진단 메트릭스를 개발하고 모델 오차를 줄이는 방안을 모색
◼ 전체 내용
수십 년간 기후모델이 개선되었지만 이를 활용하여 동아시아 이상기후를 예측하는 데는 여전히 도전적인 과제다. 이 시점에서 우리는 모델의 개선을 가져올 수 있는 핵심 프로세스를 찾고 여기에 좀 더 집중해야한다. 우리는 이 과제를 통해서 모델의 오차의 원인이 되는 불안전한 모수화를 향상시키고 결과적으로 모델의 예측성을 높이는데 기여하고자 한다. 이
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