초록 ▼

□ 연구목표
○ 머신러닝을 이용한 약물 상호작용 평가 플랫폼 구축
○ 한국인의 유전정보를 이용한 약물대사 모델 개발

□ 연구내용
○ 약물 정보 및 의약품 허가 정보를 이용한 약물상호작용 예측 알고리즘 개발
- 약물-약물간 상호작용 예측, 약물-식품성분간 상호작용 정보 데이터베이스화
- 약물-약물대사효소(CYP450 등) 상호작용분석을 통한 약물 반응성 예측
- 약물 상호작용에 의한 약물 이상반응 예측
- 한국인 유전정보를 반영한 한국인 특이적 약물 상호작용 예측
○ 머신러닝을

□ 연구목표
○ 머신러닝을 이용한 약물 상호작용 평가 플랫폼 구축
○ 한국인의 유전정보를 이용한 약물대사 모델 개발

□ 연구내용
○ 약물 정보 및 의약품 허가 정보를 이용한 약물상호작용 예측 알고리즘 개발
- 약물-약물간 상호작용 예측, 약물-식품성분간 상호작용 정보 데이터베이스화
- 약물-약물대사효소(CYP450 등) 상호작용분석을 통한 약물 반응성 예측
- 약물 상호작용에 의한 약물 이상반응 예측
- 한국인 유전정보를 반영한 한국인 특이적 약물 상호작용 예측
○ 머신러닝을 이용한 약물상호작용 예측 플랫폼 구축
- 약물상호작용에 의한 흡수, 분포, 대사, 배설 등에 미치는 영향 예측 모델
- 약물-식이요법과의 상호작용 데이터베이스화 모델
- 약물 상호작용에 의한 약물 유발 독성 및 이상반응 예측 모델
- 한국인 및 서양인의 유전적 차이에 의한 분자수준에서의 CYP 450 반응성 및 약물대사 예측 모델
○ 빅데이터 기반 약물상호작용 평가 플랫폼 구축
- 약물-약물/약물-식품성분간 상호작용 평가 모델 구축
- 약물상호작용 기반한 한국인에서의 적정 치료약물 및 용량 조절 예측
- 약물 이상반응을 감소시키는 병용 및 대체 약물 제안
- 한국인 특이 유전정보에 기반한 네트워크 수준에서 약물대사 및 활성 대사경로 예측 모델 구축

□ 연구결과
○ 본 연구에서는 의약품 허가 정보를 이용하여 약물-약물 상호작용 예측 알고리즘을 개발하였으며, 의학 초록으로부터 약물-식품 간 상호작용 정보를 추출하는 알고리즘을 개발하여 약물-식품 DB 구축을 완료함
○ 개발한 알고리즘에 대체 약물 제시, 약물에 해당 한국인 유전변이형 빈도 제시 등의 부가 기능을 추가하여 약물-약물 및 약물-식품 상호작용을 검색할 수 있는 플랫폼을 구축 완료하였음

□ 기대성과
○ 한국인 특이 복수 약물들 간의 잠재적 상호작용 예측 시스템 구현
○ 약물 부작용을 최소화하는 개인별 맞춤형 약물 치료 제공
○ 의약품 빅데이터 분석 관련 전문인력 양성

(출처 : 요약문 6p)

Abstract ▼

□ Research Objectives
○ Establishment of drug interaction prediction platform using machine learning
○ Development of drug metabolism model using genetic information of Koreans

□ Research contents
○ Development of drug interaction prediction algorithm using drug information and drug

□ Research Objectives
○ Establishment of drug interaction prediction platform using machine learning
○ Development of drug metabolism model using genetic information of Koreans

□ Research contents
○ Development of drug interaction prediction algorithm using drug information and drug approval information
- Prediction of interaction between drug-drug and drug-food component
- Prediction of drug reactivity through drug-drug metabolizing enzyme (CYP450, etc.) interaction analysis
- Prediction of adverse drug reactions due to drug interactions
- Prediction of Korean-specific drug interactions reflecting Korean genetic information
○ Establishment of drug interaction prediction platform using machine learning
- A model for predicting the effects of drug interactions on absorption, distribution, metabolism, and excretion
- Drug-food interaction database model
- Drug-induced toxicity and adverse reaction prediction model due to drug interaction
- CYP 450 Reactivity and Drug Metabolism Prediction Model at the Molecular Level by Genetic Differences in Koreans and Westerners
○ Establish a platform for drug interaction evaluation based on big data
- Establishment of interaction evaluation model between drug-drug/drug-food component
- Prediction of appropriate treatment drug and dose adjustment in Koreans based on drug interaction
- Proposal of concomitant and alternative drugs to reduce adverse drug reactions
- Construction of drug metabolism and active metabolic pathway prediction model at the network level based on Korean-specific genetic information

□ Research Results
○ In this study, drug-drug interaction prediction algorithm was developed using drug approval information, and drug-food DB construction was completed by developing an algorithm to extract drug-food interaction information from medical abstract.
○ By adding additional functions, such as suggesting alternative drugs to the developed algorithm, and suggesting the frequency of Korean genetic variants for drugs, a platform to search drug-drug and drug-food interactions has been completed.

□ Expected performance
○ Implementation of a system for predicting potential interactions between Korean-specific multiple drugs
○ Provide personalized drug treatment that minimizes drug side effects
○ Nurturing experts related to pharmaceutical big data analysis

(source : Summary 9p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 최종보고서 ... 2
• 제 출 문 ... 3
• 목차 ... 4
• I. 총괄연구개발과제 요약문 ... 6
• 국문 요약문 ... 6
• Summary ... 9
• II. 총괄연구개발과제 연구결과 ... 12
• 제1장 총괄연구개발과제의 연구목적 및 필요성 ... 12
• 제2장 총괄연구개발과제의 내용 및 방법 ... 46
• 제3장 총괄연구개발과제의 최종결과 및 고찰 ... 94
• 제4장 총괄연구개발과제의 연구성과 ... 139
• 제5장 총괄주요연구 변경사항 ... 143
• 제6장 총괄참고문헌 ... 144
• 제7장 총괄첨부서류 ... 148
• 끝페이지 ... 162