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연합인증

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머신러닝기반 의료EHR 클라우드 서비스 개발
Machine Learning Infrastructure EHR Cloud Service Development 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 (주)비트컴퓨터
연구책임자 김강수
참여연구자 안태성
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-05
과제시작연도 2018
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
과제관리전문기관 정보통신기획평가원
Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation
등록번호 TRKO202100007307
과제고유번호 1711073484
사업명 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D)
DB 구축일자 2021-07-24
키워드 전자의무기록.진료정보교류.클라우드.머신러닝.개인건강기록.EMR.EHR.CLOUD.Machine Learning.PHR.

초록

① 표준용어기반 서식생성기 개발
- 국제표준용어체계(SNOMED-CT)를 기반으로 전자의무기록(EMR) 작성을 위한 서식생성기 개발
② 의료EHR 클라우드 서비스 개발
- PM/PA/OCS/EMR을 위한 Monolithic Arch에서 단일 응용프로그램 단위로 작은 서비스의 조합으로 구성되는 클라우드 환경에 최적화된 Microservice Arch를 적용 개발함
③ 머신러닝 기반 표준용어 자동분류 서비스
- 의료기관에서 작성된 비표준용어를 머신러닝 기반 표준용어매핑 엔진을 개발하여 국제표준용어기반 (SNO

Abstract

□ Purpose & Contents
Developed cloud-based CPOE, EMR, EHR to provide medical EHR service for medical information exchange and exchange non-standard data that can not be exchanged with medical information exchange Enable services
Establish a relay cloud center for exchange of medical informatio

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 보고서 요약서 ... 3
  • 연구개발사업 주요 연구성과 ... 4
  • 국문 요약문 ... 5
  • SUMMARY ... 6
  • 목차 ... 7
  • 제1장. 연구개발과제의 개요 ... 8
  • 1. 연구개발 목적 ... 8
  • 2. 연구개발의 필요성 ... 12
  • 3. 연구개발 범위 ... 17
  • 제2장. 국내외 기술 개발 현황 ... 18
  • 1. 국내 기술 동향 및 수준 ... 18
  • 제3장. 연구 수행 내용 및 성과 ... 29
  • 1. 1차년도 ... 29
  • 2. 2차년도 ... 48
  • 제4장. 목표 달성도 및 관련 분야 기여도 ... 87
  • 1. 목표 달성도 ... 87
  • 2. 관련 분야 기여도 ... 90
  • 제5장. 연구개발성과의 활용계획 ... 92
  • 1. 톡봇과 연계 ... 92
  • 2. 개인건강기록관리(PHR) 서비스 ... 92
  • 3. 클라우드 EHR 서비스 ... 92
  • 제6장. 연구 과정에서 수집한 해외 과학기술 정보 ... 93
  • 1. Unified Medical Language System(UMLS) ... 93
  • 2. SNOMED CT ... 94
  • 3. BioMedical Information Collection and Understanding System (BioMedICUS) ... 95
  • 4. 의학용어 식별 ... 96
  • 제7장. 연구개발성과의 보안등급 ... 98
  • 제8장. 국가과학기술종합정보시스템에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 99
  • 제9장. 연구개발과제 수행에 따른 연구실 등의 안전 조치 이행 실적 ... 100
  • 제10장. 연구개발과제의 대표적 연구 실적 ... 101
  • 제11장. 기타 사항 ... 102
  • 제12장. 참고 문헌 ... 103
  • 첨부 1. 자체 보안관리 진단표 ... 104
  • 첨부 2. 연구실 안전조치 이행표 ... 105
  • 첨부 3. 기술화 성과 증빙자료 ... 106
  • 붙임. 머신러닝기반 의료EHR 클라우드 서비스 개발 (사업성 성과) ... 107
  • 끝페이지 ... 131

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참고문헌 (25)

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