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연합인증

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독성예측 기술 및 플랫폼 고도화를 위한 기획연구
Research for platform advancement of toxicity prediction 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 성균관대학교
SungKyunKwan University
연구책임자 김형식
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-10
과제시작연도 2022
주관부처 식품의약품안전처
Ministry of Food and Drug Safety
등록번호 TRKO202300004230
과제고유번호 1475013379
사업명 안전성평가기술개발연구
DB 구축일자 2023-07-26

초록

제1장 사업개요
제1절 추진 배경 및 필요성
1. 사업 추진 배경
□ 전세계적으로 새로운 화학물질 급증하고 있으며 이에 따른 유해성 평가 이슈가 대두
❍ 전 세계적으로 12만종의 화학물질이 현재 유통되고 있고 2천여 종의 신규화학물질이 매년 개발되어 판매됨
-유럽의 화학물질청 (ECHA, European Chemicals Agency)의 경우 현재 화학물질 인벤토리에 14만종 이상의 물질이 등록되어 있음
-미국의 TSCA (Toxic Substances Control Act)는 총 8만 5천종의 화학

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 최종보고서 ... 2
  • 제 출 문 ... 3
  • 목차 ... 5
  • 표목차 ... 7
  • 그림목차 ... 8
  • 제1장 사업 개요 ... 10
  • 제1절 추진 배경 및 필요성 ... 12
  • 1. 사업 추진 배경 ... 12
  • 2. 사업의 필요성 ... 18
  • 제2장 국내외 현황분석 ... 21
  • 제1절 독성예측 관련 국내외 현황분석 ... 22
  • 1. 독성예측 관련 연구 현황 ... 22
  • 2. 독성예측 플랫폼 구축 사례 ... 32
  • 제2절 환경분석 ... 51
  • 1. 정책적 환경 ... 51
  • 2. 시장적 환경 ... 55
  • 3. 기술적 환경 ... 58
  • 4. 사회적 환경 ... 60
  • 제3장 국내 연구개발 역량분석 ... 64
  • 제1절 국내 연구개발 투자현황 ... 65
  • 제2절 국내 연구개발 기술수준 ... 67
  • 1. 안전성평가 관련 국내기술수준 ... 67
  • 2. 논문분석 ... 69
  • 제4장 사업추진방안 ... 77
  • 제1절 사업목표 및 추진전략 ... 78
  • 1. 사업 목표체계 ... 78
  • 2. 추진전략 ... 78
  • 제2절 사업내용 ... 80
  • 1. 사업의 구성 및 내용 ... 80
  • 2. 사업의 단계별 목표 및 성과지표 ... 82
  • 제3절 사업운영방안 ... 83
  • 1. 사업의 추진체계 ... 83
  • 2. 사업 추진절차 ... 84
  • 3. 사업관리 ... 85
  • 제5장 상세 기술개발계획 ... 88
  • 제1절 과제① 독성 빅데이터 생산 (1단계, 2024-27) ... 89
  • 제2절 과제② 딥러닝 기반 정밀독성 기술 개발 (2단계, 2028-30) ... 92
  • 제3절 과제③ 정밀독성 기술 활용 기술 개발 (3단계, 2031-33) ... 93
  • 제6장 사업 타당성 분석 ... 94
  • 제1절 정책적 타당성 ... 95
  • 1. 상위계획 부합성 ... 95
  • 2. 추진체계 및 사업추진의지 ... 97
  • 제2절 경제적 타당성 ... 98
  • 1. 분석 개요 ... 98
  • 2. 편익추정 ... 98
  • 제3절 기대효과 ... 101
  • 참고문헌 ... 103
  • 끝페이지 ... 104

표/그림 (79)

참고문헌 (25)

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