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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국생산기술연구원 Korea Institute of Industrial Technology |
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연구책임자 | 강경태 |
참여연구자 | 조관현 , 최은식 , 신동열 , 최수원 , 강승원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-11 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300004444 |
과제고유번호 | 1711175181 |
사업명 | 한국생산기술연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2023-08-09 |
키워드 | 잉크젯.합성곱 신경망.분류.객체 탐지.컵퓨터 비전.모바일넷.Inkjet.Convolutional neural network (CNN).Classification.Object detection.Computer vision.MobileNet.YOLO. |
□ 연구내용
○ 인공지능 모델 기반, 잉크젯 액적의 상태 특성 판단 기술 개발
- 인공지능을 이용한 잉크젯 액적의 상태 분류와 이에 기반한 공정 상태 판단 기술 개발
○ 인공지능 모델 기반, 잉크젯 액적의 속도 및 크기 판단 기술 개발
- 인공지능을 이용한 잉크젯 액적 객체 탐지 기술과 이에 기반한 위치, 속도 및 크기 판단 기술 개발
□ 연구개발 성과
○ 정성적 성과
- 잉크젯 액적의 분류, 객체 탐지 인공지능 모델 개발을 통한 토출 상태 판단과 토출 특성 평가 기술 확보
○ 정량
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