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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국생산기술연구원 Korea Institute of Industrial Technology |
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연구책임자 | 유영준 |
참여연구자 | 최장희 , 이현근 , 이상훈 , 임영민 , 최가람 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-11 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300004489 |
과제고유번호 | 1711175202 |
사업명 | 한국생산기술연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2023-08-09 |
키워드 | 예지보전.에너지효율화 시스템.엣지 디바이스.클라우드 서비스.AIoT.predictive maintenance.Energy efficiency system.Edge device.Cloud service. |
□ 연구내용
○ (데이터 취득) SaaS 레벨의 플랫폼을 기반으로, 산업공정데이터를 취득(전류,전압,진동,자기, 에너지 등) 및 장비·공정 데이터의 Mesh화
○ (시계열 데이터 이미지 기반 딥러닝 모델 구축) 장비와 공정조건을 데이터베이스화하고, 공정데이터의 시계열데이터를 이미지화(STFT, Wavelet 등 이용)하여 학습을 위한 CNN 모델의 데이터로 변경
◦ (이상유무 설명가능한 AI 모델 구축) Grad-Class activation Map(CAM)과 같은 설명가능한 AI(Attention) 알고리즘을 활용
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