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AI 기계학습을 활용한 고기능성 합금 분말 제조 공정 지능화 기술 개발
Development of smart gas atomizer for the production of metal powder using AI machine learning 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국생산기술연구원
Korea Institute of Industrial Technology
연구책임자 신재홍
참여연구자 조인희 , 김응균 , 배성욱 , 이주호
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-01
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300004492
과제고유번호 1711175206
사업명 한국생산기술연구원연구운영비지원(주요사업비)
DB 구축일자 2023-08-09
키워드 가스아토마이져.분말.인공지능.기계 학습.지능화공장.Gas Atomizer.Powder.AI.Machine Learning.Smart Factory.

초록

□ 연구내용
< 연구목적 >
◦ 본 연구에서는 금속 분말 제조 공정의 고질적인 문제(현장 전문가 의존, 비숙련 노동자의 효율 및 품질 저하, 조업자 안전성)를 해결하기 위해 AI를 기반으로 금속 분말 제조 공정 지능화를 이루고자 함
◦ 가스 아토마이저 금속 분말 제조 공정 지능화를 통해 고부가 가치의 고기능성 합금 분말의 제조 공정 최적화 솔루션을 개발하고 금속 분말 제조 산업에서의 스마트 팩토리를 구축 및 품질 경쟁력 강화

< 연차별 연구목표 >
◦ (1차년도) VIGA(Vaccum inducti

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 기본사업 연구보고서 ... 3
  • 기본사업 연구 요약서 ... 4
  • 목차 ... 7
  • 제 1 장 개 요 ... 8
  • 제 1 절 연구개발 목표 ... 8
  • 제 2 절 연구개발의 필요성 ... 8
  • 제 3 절 당해연도 연구개발 범위 ... 10
  • 제 2 장 연구수행 내용 및 결과 ... 13
  • 제 1 절 연구개발 추진 체계 ... 13
  • 제 2 절 당해연도 연구개발 결과 ... 16
  • 제 3 절 당해연도 연구개발 결과 ... 26
  • 제 3 장 연구성과 활용 방안 ... 28
  • 제 1 절 연구성과 활용·확산계획 ... 28
  • 제 2 절 기대효과 ... 29
  • 제 4 장 차년도 사업추진계획 ... 30
  • 제 1 절 차년도 사업추진 내용 ... 30
  • 제 2 절 차년도 세부 연구분야(Spec) ... 33
  • 제 5 장 참고 문헌 ... 34
  • 끝페이지 ... 35

참고문헌 (25)

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