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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국생산기술연구원 Korea Institute of Industrial Technology |
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연구책임자 | 신재홍 |
참여연구자 | 조인희 , 김응균 , 배성욱 , 이주호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-01 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300004492 |
과제고유번호 | 1711175206 |
사업명 | 한국생산기술연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2023-08-09 |
키워드 | 가스아토마이져.분말.인공지능.기계 학습.지능화공장.Gas Atomizer.Powder.AI.Machine Learning.Smart Factory. |
□ 연구내용
< 연구목적 >
◦ 본 연구에서는 금속 분말 제조 공정의 고질적인 문제(현장 전문가 의존, 비숙련 노동자의 효율 및 품질 저하, 조업자 안전성)를 해결하기 위해 AI를 기반으로 금속 분말 제조 공정 지능화를 이루고자 함
◦ 가스 아토마이저 금속 분말 제조 공정 지능화를 통해 고부가 가치의 고기능성 합금 분말의 제조 공정 최적화 솔루션을 개발하고 금속 분말 제조 산업에서의 스마트 팩토리를 구축 및 품질 경쟁력 강화
< 연차별 연구목표 >
◦ (1차년도) VIGA(Vaccum inducti
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