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연합인증

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고장 및 발전량을 실시간 예측하는 AI기반 태양광발전 시스템
AI-based photovoltaic system with real-time prediction of failure and generation amount 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 (주)엠알티
연구책임자 강병복
참여연구자 권구락
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-04
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
과제관리전문기관 정보통신기획평가원
Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation
등록번호 TRKO202300005227
과제고유번호 1711134450
사업명 ICTR&D혁신바우처지원(R&D)
DB 구축일자 2023-08-23
키워드 태양광발전.예측.고장.인공지능.진단시스템.Photovoltaic.Prediction.Fault.AI.Diagnosis system.

초록 ▼

연구개발 목표 및 내용
최종 목표
고장 및 발전량을 실시간 예측하는 AI기반 태양광 발전 시스템 개발
전체 내용
AI 알고리즘을 적용한 태양광 발전량 예측 및 고장 진단 시스템 구현

1단계
목표
고장 및 발전량을 실시간 예측하는 AI기반 태양광 발전 시스템 개발
내용
AI 알고리즘을 적용한 태양광 발전량 예측 및 고장 진단 시스템 구현

연구개발성과
AI를 기반으로 고장진단과 발전량 예측을 적용한 태양광발전 통합관제시스템을 구현함

연구개발성과 활

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
  • 2-1. 연구개발 목표 ... 6
  • 2-2. 연구개발 수행과정 ... 7
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 41
  • 3-1. 연구수행 결과 ... 41
  • 3-2. 목표 달성 수준 ... 47
  • 5. 연구개발성과의 활용 및 사업화 계획 ... 48
  • 끝페이지 ... 49

참고문헌 (25)

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