초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
연구목표1: 게임 상황 중 보상/손실 관련 확률적 행동 모델링
• 확률적 보상/손실을 통하여 행동 특성을 수리모델로 분석할 수 있는 게임 형식의 행동 과제를 개발하고자 함.
• 게임 환경 내에서의 행동 모델링을 통하여 객관적이고 정량화 가능한 방법으로 우울 및 불안 관련 특성을 파악하고자 함.
연구목표2: 게임 상황 중 보상/손실 관련 생물학적 신호 모델링
• 행동과제와 함께 획득한 뇌 생체 신호(뇌파, 안구운동, 동공크기 등)들을 통하여 행동 특성의 뇌 기저

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
연구목표1: 게임 상황 중 보상/손실 관련 확률적 행동 모델링
• 확률적 보상/손실을 통하여 행동 특성을 수리모델로 분석할 수 있는 게임 형식의 행동 과제를 개발하고자 함.
• 게임 환경 내에서의 행동 모델링을 통하여 객관적이고 정량화 가능한 방법으로 우울 및 불안 관련 특성을 파악하고자 함.
연구목표2: 게임 상황 중 보상/손실 관련 생물학적 신호 모델링
• 행동과제와 함께 획득한 뇌 생체 신호(뇌파, 안구운동, 동공크기 등)들을 통하여 행동 특성의 뇌 기저를 규명하고자 함.
• 이를 통하여 객관적이고 생물학적 근거가 있으며 비대면으로 평가 가능한 행동 및 뇌 생체 신호의 통합 지표를 개발하고자 함.

◼ 전체 내용
• 강화학습을 이용한 게임과제: 온라인 게임과제의 실현 가능성 및 뇌파 사용 가능성 탐색
• 위험학습을 이용한 게임과제: 뇌파 사용 가능성 탐색 및 행동 모델링
• 웹 및 앱을 기반으로 사용할 수 있는 온라인 3D 운전과제를 개발

□ 연구개발성과
• 온라인 게임과제 102명하여 행동모델(HGF) 1건 발굴함.
• 오프라인 게임과제 및 뇌파측정 114명 (64채널 92명, 5채널 22명)을 수행하였으나 일관된 뇌파지표는 발굴하지 못하였음.
• 대규모로 시행 가능한 온라인 게임과제 개발 1건

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
• 객관적으로 정신건강상태를 평가하고, 치료경과를 모니터링하는 생체 지표로 활용 될 수 있음.
• 최근 뇌파와 안구 운동을 측정할 수 있는 장비의 가격이 지속적으로 감소하고 사용이 용이해지는 추세를 고려할 때, 안경 형태의 wearable EEG로의 확장을 고려할 수 있음.
• 이러한 장비들로 확장이 가능하다면 과제 수행 행동과 생체 신호를 비대면으로 측정하여 정신건강 상태를 평가하는 비대면 평가 기술의 기초 기술로 활용될 수 있음.
• 연구개발성과는 현재 박사학위 논문 및 국외 SCI 저널 투고용 논문으로 작성되어 심사 및 발표될 예정임.

(출처 : 요약문 4p)

Abstract ▼

• In this study, the attempts to predict mental health characteristics by using the characteristics of behavioral tasks and EEG characteristics that can more objectively evaluate mental health conditions were made.
• In particular, the characteristics of decision-making behavior and risk learning

• In this study, the attempts to predict mental health characteristics by using the characteristics of behavioral tasks and EEG characteristics that can more objectively evaluate mental health conditions were made.
• In particular, the characteristics of decision-making behavior and risk learning behavior through action tasks with rewards and losses were modeled probabilistically.
• Through event-ralated potentials (ERP) using EEG signals, brain signal indicators related to information processing during decision-making and risk learning behavior were measured.
• Using a 5-channel EEG device that can be measured more easily in everyday life than a 64-channel EEG device which is commonly used in a laboratory environment, we explored whether the corresponding brain signal index could be measured.
• If it is possible to expand with these devices, it is expected that it can be used as a basic technology for non-face-to-face evaluation technology that evaluates mental health status by non-face-to-face measurement of task performance behavior and vital signs.

(source : Summary 6p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 최종보고서 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• Summary ... 6
• Contents ... 7
• 목차 ... 8
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 9
• (1) 추진배경 ... 9
• (2) 필요성 ... 11
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 13
• (1) 강화학습을 이용한 게임과제 ... 13
• (2) 위험학습을 이용한 게임과제 ... 13
• (3) 실제 상황과 유사한 게임과제 개발: 운전 게임 과제 ... 14
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 16
• 1) 연구수행 결과 ... 16
• 2) 목표 달성 수준 ... 23
• 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 23
• 1) 목표 미달 원인(사유) 자체분석 내용 ... 23
• 2) 자체 보완활동 ... 23
• 3) 연구개발 과정의 성실성 ... 24
• 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 24
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 24
• 끝페이지 ... 26