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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국외국어대학교 Hankuk University of Foreign Studies |
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연구책임자 | 김보형 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300011201 |
과제고유번호 | 1711166434 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 설명가능한 인공지능.우울장애 및 퇴행성 뇌질환.뇌전도.진단 및 치료 예측 모델.혼합 주도형 시각적 분석.eXplainable AI.depressive disorder and degenerative brain disease.electroenceph alogram.Prediction model for diagnosis and treatment.mixed initiative visual analysis. |
□ 연구개요
본 연구에서는 대규모/다변량 시계열 뉴로 자극-반응 및 병리 데이터 등이 혼합된 멀티모달 데이터를 자극-반응 뉴로 데이터로 규정하고, 데이터셋을 구축하여 고수준의 안정성 및 신뢰성을 확보할 수 있는 XAI 기반의 퇴행성 뇌질환 진단/치료 결과예측 분석 플랫폼을 개발하고자 함
□ 연구 목표대비 연구결과
● 자극-반응 뉴로 통합 데이터셋 구축의 경우 코로나19라는 초유의 사태에도 불구하고 보훈의학연구소와 협력업체(YBrain)과 긴밀하게 협력하여 260명 분의 고령층 환자들을 모집하고 뇌질환(치매)
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