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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 이현근 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300005709 |
과제고유번호 | 1345352211 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2023-09-07 |
키워드 | 머신러닝.통계적 추론.군집진동자.동적열역학.machine learning.statistical inference.swarm oscillators.thermodynamics. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
머신러닝의 주요 과제인 추론의 정량적 표현 개발
전체 내용
기존 추론의 주/객관성을 파악하고 정랑적 대안 연구
연구개발성과
1) 독립항등분포를 따르는 이진 확률변수의 파라미터 추정에 대한 미분방정식을 유도. 2) 군집진동자 모형에 대한 일반화를 제시 및 해석적/수치적 분석 수행. 3) 동적열역학 계의 부등관계 파악
연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
1)에서 파악된 미분방정식은 그 풀이와 의미 연구로 이어질 예정이며, 2)에서 연구된 해석적
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