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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부산대학교 Busan National University |
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연구책임자 | 박창현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300005906 |
과제고유번호 | 1345351316 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-13 |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
본 연구는 기상관측, 대기질 측정망, 미기상 관측, 대기 수치모델링 등의 방대한 다변량 시계열 빅데이터를 심층신경망과 머신러닝 알고리즘에 적용하여, 안개 발생 유무 및 가시거리 예측 모델을 개발하는 것을 최종 목표로 한다.
◼ 전체 내용
전체적인 연구 내용을 요약하면 아래와 같다. 먼저, 장기간 관측된 종관기상자료, 농업기상자료를 수집하여 전처리와 통계분석을 수행하였다. 이후, 기상학적, 통계적, 수리물리적 원리와 공식을 도입하여 방대한 학습자료를 인위적으로 추가
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