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[국가R&D연구보고서] 머신러닝 기술을 사용한 SDN기반 무선센서네트워크의 효율적 관리
Efficient Management of SDN-based Wireless Sensor Network Using Machine Learning Technique 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 성균관대학교
SungKyunKwan University
연구책임자 김경태
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-06
과제시작연도 2022
주관부처 교육부
Ministry of Education
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202300006804
과제고유번호 1345352555
사업명 이공학학술연구기반구축
DB 구축일자 2023-09-19
키워드 무선센서네트워크.소프트웨어 정의 네트워크.기계학습.IoT 서비스.자율적 제어 관리.Wireless Sensor Networks.Software Defined Network.Machine learning.IoT service.Autonomous Control Management.

초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
머신러닝 기술을 이용한 SDN 기반 무선센서네트워크의 효율적 관리 기술 연구
■ 전체 내용
WSN 기반 IoT 환경에서 실시간으로 발생하는 대용량 이벤트에 대해 에너지 효율적 및 신뢰성 있는 데이터 전송을 위한 데이터 처리 기술과 SDN을 통해 WSN를 효율적으로 제어 및 관리할 수 있는 기술을 연구
￭ 1단계
￭ 목표
머신러닝 기술을 이용한 SDN 기반 센서네트워크 기술 연구
￭ 내용
무선 센서네트워크 환경에서 머신러닝 기술을 적용한 데이터

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 연구의 필요성 ... 4
  • 2) 최종목표 및 연구범위 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 1) 1차년도 ... 5
  • 2) 2차년도 ... 6
  • 3) 3차년도 ... 6
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 7
  • 1) 연구수행 결과 ... 7
  • 2) 목표 달성 수준 ... 8
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 8
  • 5. 연구개발성과 및 활용 계획 ... 9
  • 1) 연구성과 ... 9
  • 2) 연구성과 활용계획 ... 12
  • 6. 참고문헌 ... 12
  • 끝페이지 ... 13

참고문헌 (25)

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