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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 신상도 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300006861 |
과제고유번호 | 1345348612 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2023-09-19 |
키워드 | 음성인식.영상인식.응급실.심혈관.뇌혈관.Voice recognition.Image recognition.Emergency department.Cardiovascular.Cerebrovascular. |
※ 연구개발 목표 및 내용
□ 최종 목표
○ 응급환자의 음성·영상 인식기술 기반 임상정보 데이터베이스(Clinical Information Database using Voice and Image Technology(CID-VIT)) 구축을 위한 플랫폼 개발
○ 응급환자의 음성·영상 자료 수집
○ 음성·영상 인식기술 기반 자동 임상정보 추출 도구 개발
○ 응급환자의 음성·영상 인식기술 기반 임상정보 데이터베이스(CID-VIT) 구축
□ 전체 내용
○ 예비실험을 통하여 CID-VIT 플랫폼에
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