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인공 지능을 이용한 목재 표면 결점 분석
Inspection of Wood Surface Defects using Artificial Intelligence 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울대학교
Seoul National University
연구책임자 여환명
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-06
과제시작연도 2022
주관부처 교육부
Ministry of Education
등록번호 TRKO202300007027
과제고유번호 1345351465
사업명 개인기초연구(교육부)
DB 구축일자 2023-09-19
키워드 목재.표면결점탐지.인공지능.딥러닝.Wood.Wood defect detection.Artificial intelligence.Deep learning.

초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
본 연구는 컴퓨터 비전 시스템과 화상 분석 및 딥러닝 기술을 활용하여 목재 품질에 직접적으로 영향을 미치는 표면 결점을 분류하고자 한다. 광학 카메라를 이용한 컴퓨터 비전 시스템을 구축하여 목재의 화상을 획득한 후, 목재 표면에 노출된 결점을 추출하여 딥러닝 모델을 학습시키고, 표면 결점을 탐지하고 구획화하며, 결점의 종류를 구분하고 그 크기를 수치화하는 기술을 개발하는 것을 최종 목표로 한다. 본 연구를 통해 과도한 노동력이 요구되고 주관적 판단에 의존하는 목재 결점 분석에 인공

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 12
  • 1) 연구수행 결과 ... 12
  • 2) 목표 달성 수준 ... 14
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 15
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 15
  • 6. 참고문헌 ... 15
  • 끝페이지 ... 16

표/그림 (16)

참고문헌 (25)

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