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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충남대학교 Chungnam National University |
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연구책임자 | 김영규 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-07 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300007736 |
과제고유번호 | 1345353997 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-20 |
키워드 | 미래 극한강우량.물리적 기상변수.기후변화.수치기상모형.기계학습.Future extreme rainfall.Physical weather factor.Climate change.Numerical weather prediction model.Machine learning. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
최적의 물리적 기상변수의 활용을 통한 극한강우량 예측
○ 전체 내용
최적의 물리적 기상변수를 선정하고, 물리 모형 및 기계학습에 기반하여 미래 극한강우량을 예측
□ 연구개발성과
높은 규모의 호우발생의 지배적인 기상인자 결정
□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
-극한 호우 발생 사례에 대한 기상학적인 원인 규명에 활용
-미래의 기상변수 및 호우의 규모 예측에 활용
-극한강우량 예측을 위한 입력자료로서 활용
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.