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NTIS 바로가기주관연구기관 | 조선대학교 Chosun University |
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연구책임자 | 이범식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO202300008093 |
과제고유번호 | 1345348853 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 치매.뇌영상.인공지능.영상분할.영상분류.Alzheimer’s Disease.Brain Image.Artificial Intelligence.Image Segmentation.Image Classification. |
□ 연구개발 목표 및 내용
■ 최종 목표
치매 진단을 위한 뇌 영상 분석 연구
■ 전체 내용
⦁ 치매 진단을 위한 뇌 영상 ROI 영역 분석 및 뇌 영상 분할 방법 연구
- 치매 진단의 바이오 마커인 Hippocampus 등 의미 있는 뇌 영상의 ROI 영역 분석 연구 개발
- 치매 진단에 필수적인 Hippocampus 영역을 전이학습 딥러닝 모델을 이용하여 정확하게 분할하는 알고리즘 연구 개발
⦁ 치매 진단을 위한 뇌 영상 분류 방법 연구
- 빅데이터 처리기반 인공지능에 대한 정보
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