최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 국립암센터 National Cancer Center |
---|---|
연구책임자 | 유지성 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008168 |
과제고유번호 | 1711161407 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 체성분.근육량.초음파.신호처리.딥러닝.Body composition.Muscle mass.Ultrasound.Signal processing.Deep learning. |
□ 연구개요
■ 연구개발 목표 : 체성분 측정을 위한 초음파 신호처리 기술 및 딥러닝 알고리즘 구축
■ 연구개발 내용 및 범위
1.딥러닝에 사용될 대량의 초음파 신호데이터 구축
2.잡음제거 및 분석을 위한 초음파 신호의 전처리 기술 개발
3.딥러닝을 이용한 체성분 측정 모델 개발
□ 연구 목표대비 연구결과
■ 1차년도 (2021)
◦ 세부목표: 기계학습과 딥러닝의 알고리즘에 기반한 초음파 체성분 측정기술 개발
◦ 연구결과
1.초음파 영상분할 기법 개발
2.초음파 신호
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.