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동적 카메라 환경에서 동역학 모델을 이용한 광류 기반 이동 객체 검출 및 추적 기법 연구
Optical Flow based Moving Object Detection and Tracking Using Dynamic model in Dynamic Camera Scenes 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 영남대학교
YeungNam University
연구책임자 정호열
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
과제관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202300008172
과제고유번호 1711162659
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-09-26
키워드 에피폴라 기하.광류.이동 객체 검출.학습 모델.다중 객체 추적.Epipolar geometry.Optical Flow.Moving Object Detection.Learning model.Multi-object Tracking.

초록

□ 연구개요
본 연구는 주행 중인 차량에 장착된 카메라를 이용하는 동적 카메라 환경에서 도로상에 돌발적으로 발생하는 낙하물 등과 같은 비 특정 이동 객체를 검출하고, 이들 이동 객체의 움직임을 추적하여 조향이나 제동을 위한 제어 시스템이 동작할 때까지 소요되는 지연 시간을 최소화하여 전체 ADAS(Advanced Driver Assistant System)의 신뢰성 및안정성을 확보할 수 있도록 하는 방법론으로 광류(Optical Flow) 기반 객체 검출 기술, 에피폴라 기하(Epipolar geometry) 기반 카메라 움직

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 15
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 15
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
  • 3) 목표 달성 수준 ... 15
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 16
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 16
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 17
  • 6. 자체점검표 ... 17
  • 7. 참고문헌 ... 18
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 19
  • 붙임2 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 22
  • 끝페이지 ... 32

참고문헌 (25)

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