최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
---|---|
연구책임자 | 이성길 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300008261 |
과제고유번호 | 1711155343 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 가상현실.컴퓨터그래픽스.딥러닝.헤드모션.지연.Virtual Reality.Computer Graphics.Deep Learning.Head Motion.Latency. |
□ 연구개요
본 과제는 VR 시스템의 지연으로 인한 Motion-to-Photon (MTP) latency와 이미지의 시점 차이를 보상하기 위해, 디스플레이 후 인간에게 지각되는 시점을 미리 예측하는 기법의 개발을 목표한다. 이렇게 미리 예측한 시점을 VR 렌더링에 입력으로 주어, 디스플레이 시에 지각되는 지연을 최소화하는 효과를 얻을 수 있고, 지연으로 유발되는 멀미의 감소를 유도한다. 본 연구는 지연 보상을 위한 기존 접근 처럼 하드웨어나 VR 렌더링 시스템의 최적화와 같은 시스템 의존성 없이, 일반적인 접근에서 소프트웨어
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.