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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울과학기술대학교 |
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연구책임자 | 김경옥 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300008286 |
과제고유번호 | 1711167738 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 공유 마이크로 모빌리티 시스템.수요 예측.기계학습.인공 지능.계층적 군집 분석.Micromobility sharing system.Traffic prediction.Machine learning.Artificial intelligence.Hierarchical clustering. |
□ 연구개요
본 연구는 사용자 친화적이며 지속 가능한 공유 마이크로 모빌리티(micro mobility) 시스템 도입 및 운영을 위한 예측 모델 개발을 목표로 한다. 공유 마이크로 모빌리티 서비스는 자유롭게 기기를 대여해 이용하고 반납이 가능한 특성으로 인해이동의 불균형으로 인해 특정 장소에 기기가 과도하게 많거나 부족한 상황이 발생한다. 이 문제를 해결하기 위해서는 공간적/시간적으로 세분화된 단위로 정확한 수요 예측이 필요하다. 본 연구과제에서는 공유 마이크로 모빌리티를 위한 보다 정확한 예측 시스템 구축에 필요한 여러 기계
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