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NTIS 바로가기주관연구기관 | 건국대학교 KonKuk University |
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연구책임자 | 김준영 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300008408 |
과제고유번호 | 1711160695 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 건성각결막염.각막염.딥러닝.특성 추출 알고리즘.예측 알고리즘.Keratoconjunctivitis sicca.keratitis.Deep learning.feature extraction algorithm.prediction algorithm. |
□ 연구개요
반려동물 안과진료의 증가와 함께 진료장비의 첨단화로 인해 진료과정에서 생성되는 안구사진을 이용하여 딥러닝을 활용한 진단 모델 개발과 각막염으로 이환되는 예측 모델개발하고자 함.
□ 연구 목표대비연구결과
본 연구의 일차년도 목표는 반려견의 각막 이미지 분석을 위한 표준 촬영 가이드라인을 성립하는데 있음. 이를 위해 각막의 purkinje image가 형성되도록 LED grid plate를 제작하여 세극등현미경에 장착할 수 있도록 하였음. 이를 통해 각막의 표면을 전체적으로 분석할 수 있는 환경을 만
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