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[국가R&D연구보고서] 딥러닝을 활용한 반려견의 건성안 진단 모델 개발과 각막염으로 이환되는 예측 모델 개발
Development of Diagnosis Model for Canine Keratoconjunctivitis Sicca and Prediction Model of Keratitis using Deep Learning 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 건국대학교
KonKuk University
연구책임자 김준영
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202300008408
과제고유번호 1711160695
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-09-26
키워드 건성각결막염.각막염.딥러닝.특성 추출 알고리즘.예측 알고리즘.Keratoconjunctivitis sicca.keratitis.Deep learning.feature extraction algorithm.prediction algorithm.

초록

□ 연구개요
반려동물 안과진료의 증가와 함께 진료장비의 첨단화로 인해 진료과정에서 생성되는 안구사진을 이용하여 딥러닝을 활용한 진단 모델 개발과 각막염으로 이환되는 예측 모델개발하고자 함.

□ 연구 목표대비연구결과
본 연구의 일차년도 목표는 반려견의 각막 이미지 분석을 위한 표준 촬영 가이드라인을 성립하는데 있음. 이를 위해 각막의 purkinje image가 형성되도록 LED grid plate를 제작하여 세극등현미경에 장착할 수 있도록 하였음. 이를 통해 각막의 표면을 전체적으로 분석할 수 있는 환경을 만

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 8
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 8
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 9
  • 3) 목표 달성 수준 ... 9
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 9
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 11
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 11
  • 6. 자체점검표 ... 13
  • 7. 참고문헌 ... 13
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 15
  • 끝페이지 ... 18

표/그림 (7)

참고문헌 (25)

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