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Kafe 바로가기주관연구기관 | 한국교통연구원 The Korea Transport Institute |
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연구책임자 | 이지선 |
참여연구자 | 강상철 , 장수은 , 조준한 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-12 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 행정안전부 Ministry of the Interior and Safety |
연구관리전문기관 | 국립재난안전연구원 National Disaster Management Institute |
등록번호 | TRKO202400012005 |
과제고유번호 | 1315002002 |
사업명 | 취약계층-시설등안전사고예방기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2024-08-28 |
키워드 | 교통안전.인공지능.영상분석.스마트 어린이보호구역.스마트 단속시스템.Road Safety.Artificial Intelligence.Image Analysis.Smart School Zone.Smart Enforcement System. |
※ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
○ 지능형 정보기술을 활용한 어린이보호구역의 스마트 안전관리
● 스마트 어린이보호구역 표준모델 개발
● 교통법규 위반 감지 및 단속 시스템 개발
● 교통사고 위험예측 및 알림 시스템 개발
● 교통사고의 신속한 구조를 위한 연계시스템 개발
◎ 전체 내용
□ 1차년도
- 스마트 어린이보호구역 서비스 정의
- 인공지능기반 동영상 분석기술 개발
- 인공지능기반 법규위반 단속 시스템 분석 및 설계
□ 2차년도
- 스마트 어린
※ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
○ 지능형 정보기술을 활용한 어린이보호구역의 스마트 안전관리
● 스마트 어린이보호구역 표준모델 개발
● 교통법규 위반 감지 및 단속 시스템 개발
● 교통사고 위험예측 및 알림 시스템 개발
● 교통사고의 신속한 구조를 위한 연계시스템 개발
◎ 전체 내용
□ 1차년도
- 스마트 어린이보호구역 서비스 정의
- 인공지능기반 동영상 분석기술 개발
- 인공지능기반 법규위반 단속 시스템 분석 및 설계
□ 2차년도
- 스마트 어린이보호구역 시스템 기획
- 인공지능기반 동영상 분석기술 고도화
- 인공지능기반 법규위반 단속 시스템 개발
- 테스트베드 시스템 설치 및 운영
□ 3차년도
- 스마트 어린이보호구역 표준모델 제안
- 인공지능기반 동영상 분석기술 적용 및 서비스 연계
- 인공지능기반 법규위반 단속 시스템 시제품 개발
- 실제 보호구역(리빙랩) 내 테스트베드 구축 및 성능평가
◎ 1단계
○ 목표
지능형 정보기술을 활용한 어린이보호구역의 스마트 안전관리
○ 내용
● 스마트 어린이보호구역 표준모델 개발
● 인공지능기반 동영상 분석기술 개발 및 적용
● 어린이보호구역 스마트 단속 통합 시스템 개발
※ 연구개발성과
□ 스마트 어린이보호구역 표준모델
- 스마트 어린이보호구역 서비스 정의서
- 스마트 어린이보호구역 표준모델(안)
□ 인공지능 기반 사고위험 예측 기술
- 인공지능 기반 사고위험 예측 알고리즘
- 인공지능 기반 사고위험 예측 S/W
□ 인공지능 기반 단속 기술 및 통합 시스템
- 인공지능 기반 교통법규 단속 알고리즘
- 인공지능 기반 교통법규 단속 S/W
- 스마트 어린이보호구역 통합 시스템
※ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
□ 연구개발 성과의 활용방안
- 인공지능 기반의 어린이보호구역 운영을 위한 원천기술 확보
● YOLO 등 Deep learning 기술을 활용하여 어린이보호구역의 교통법규 위반 단속 방안을 제시
● 특히 횡단보도 앞 일시정지 등 기존에 적용되지 않은 단속 기술 확보
- 스마트 어린이보호구역 모델 개발을 통한 지자체 확산
● 스마트 어린이보호구역의 구성요소를 기술하고 운영방안을 제시하여 지자체에서 도입할 수 있는 기반 조성
- 스마트 어린이보호구역과 관련 플랫폼의 연계
● 불법주정차, 과속, 신호위반 등의 단속 시스템과 스마트 어린이보호구역의 연계
● 사고 위험시 어린이보호구역 내 음성경고와 차량 운전자 경고 등 연계
- 스마트 어린이보호구역의 수출 기반 마련
● 국제개발 협력사업을 통해 어린이보호구역 사업을 수출하는 경우 스마트 어린이 보호구역 모델의 동반 수출 가능
● CCTV 개발, 교통기술 전문 회사의 국제적 비즈니스 기회 제공
□ 기대효과
- 정부가 2020년 제시한 어린이보호구역 내 교통사고 사망자 제로 목표 달성 기여
● 어린이보호구역 내 사고의 발생 건수와 사고심각도 감소 기대
● 어린이보호구역 내 교통사고 사망자 제로 달성에 기여
- 어린이보호구역 내 안전 운전 문화 정착에 기여
● 어린이보호구역의 교통법규 준수율 향상에 기여
● 신호등 없는 횡단보도에서 일단정지 문화 정착에 기여
- 어린이보호구역 운영방식의 과학화
● 어린이보호구역에서의 교통사고 위험을 사전에 예측하여 이에 대한 경고 안내방송을 하거나 전광판에 알림으로써 어린이보호구역 운영을 과학화함
● 어린이보호구역에서 발생하는 위험 상황 및 단속 이력 자료를 데이터베이스로 구축함으로써 축적된 자료를 통한 과학적 운영의 기반 마련
- 어린이 교통안전을 위한 AI 기술 적용 기술 확보
● 어린이보호구역의 안전한 운영을 위한 CCTV와 AI 기술 연계는 어린이보호구역 안전의 질적 수준을 획기적으로 개선하는 기회를 제공함
● 정보기술과 AI가 접목된 어린이보호구역의 표준모델을 선도할 수 있는 기회
- 경제·산업적으로 교통안전 분야에서의 AI 전문회사 확산 기회 제공
● 교통 분야에서 차량과 보행자의 감지 및 추적을 인공지능을 통해 구현할 수 있는 전문회사를 발전시키고 확산시키는 기회 제공
(출처 : 요약문 3p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
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