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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한림대학교 HalLym University |
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연구책임자 | 윤지희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008446 |
과제고유번호 | 1711155773 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 정밀의학.딥러닝.질병위험도예측.파킨슨병.다차원데이터.precision medicine.deep learning.disease risk prediction.parkinson disease.mutidimensional data. |
□ 연구개요
본 연구에서는 엑솜시퀀싱/온토로지/텍스트 다차원 데이터를 활용한 딥러닝 기반의 질병 위험도 예측 모델 및 시스템 개발을 목적으로 한다. 이를 위하여 다차원 데이터의 수집/정제 및 표준화, 차원 축소와 특징 선택, 학습 모델/시스템 개발, 시스템 검증 등의 일련의 작업을 수행하기 위한 요소 알고리즘 및 분석 툴의 개발을 수행하였다. 또한 사례 연구로서 뇌신경질환 전문연구자 그룹과의 협력 작업에 의하여 퇴행성 뇌질환 (파킨슨병) 위험도 예측 시스템 개발 및 활용에 관한 연구를 수행하였다.
□ 연구 목표대비
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