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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울과학기술대학교 |
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연구책임자 | 이영훈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008462 |
과제고유번호 | 1711167936 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 사용자 경험 설계 요소.사용자 패턴 분석.설명 가능 알고리즘.세렌디피티.이상치 탐지.User experience design.Usage pattern analysis.Explainable algorithm.Serendipity.Novelty detection. |
□ 연구개요
본 연구는 사용자 경험 설계의 핵심 프로세스인 사용자 니즈 파악, 핵심 사용자 경험 요소 도출, 경험 설계 요소의 우선 순위화 과정에 있어 딥러닝에 기반한 정량적인 방법론을 제안하는 연구임.
□ 연구 목표대비 연구결과
연구 계획서에 목표로 했던 내용을 아래와 같이 효과적으로 달성함
ⓐ 사용자 패턴 분석 및 이상치 탐지 방법론을 통한 사용자 니즈 파악
제품 및 서비스의 사용 패턴 분석에 기반하여 사용자 스스로 인지하지 못하는 이상 패턴 및 불편을 탐지하고, 이에 대응하는 사용자 니즈를
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