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NTIS 바로가기주관연구기관 | 강원대학교 Kangwon National University |
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연구책임자 | 김병희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008486 |
과제고유번호 | 1711168555 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 펍-앤-체크 노즐.에어터널.공구마모 추정.모니터링시스템.딥러닝.Puff and check nozzle.Air-tunnel.Tool wear estimation.Monitoring system.Deep learning. |
□ 연구개요
본 연구는 공작기계의 습식환경에서 공구 상태를 모니터링하고 적절한 교체 시기를 제안하기 위한 AI 기반 실시간 공구 상태 모니터링시스템을 구현하는 것을 목표로 함.
절삭 공구의 수명은 미리 결정된 공구마모 문턱값으로 결정되며 공구에서는 플랭크 마모의 폭이 공구 수명 판단 기준으로 가장 많은 연구가 진행되었지만, 공작기계 환경 내에서 측정이 쉽지 않기 때문에, 플랭크 마모보다 비교적 측정이 간편하고 공구의 마모와 상관관계가 연구된 코너 마모의 폭을 공구 수명의 기준으로 판단함.
따라서 공작기계의 습식가공
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