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NTIS 바로가기주관연구기관 | 배재대학교 PaiChai University |
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연구책임자 | 성수학 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300008508 |
과제고유번호 | 1711168206 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 완전수렴.대수의 법칙.가중합.랜덤가중합.추정량.complete convergence.law of large numbers.weighted sum.randomly weighted sum.estimator. |
□ 연구개요
본 연구에서는 종속 확률변수 및 믹싱 확률변수의 가중합 및 랜덤가중합이 완전수렴(complete convergence) 되기 위한 최적의 가중치 조건과 적률 조건을 찾는다. 또 가중합 및 랜덤가중합에 대한 수렴 결과를 이용하여 선형회귀에서 모수의 최소제곱 추정량의 수렴속도를 증명한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 과제의 연구 목표는 어떤 결합확률분포 조건을 만족하는 확률변수 열에 대해서 가중합 및 랜덤가중합이 수렴하기 위한 최적의 가중치의 조건과 적률조건을 찾는다. 그리고 이 결과를 이용하여 선
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