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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전남대학교 Chonnam National University |
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연구책임자 | 조완현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008510 |
과제고유번호 | 1711164501 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 소표본.범함수이론.베이지안이론.딥러닝알고리즘.온라인플렛폼.Small data.Functional theory.Bayesian theory.Deep learning algorithm.Online Platform. |
□ 연구개요
농업 현장이나 산업현장 등의 여러 분야에서 실제로 관측되는 소표본 데이터을 확충 할 수 있는 여러 가지 데이터 확충 방안을 제안하고, 또한 확충된 데이터셋에 적합한 범함수 수학적 이론과 가우시안-위샤트 분포를 가정한 새로운 베이지안 딥러닝의 알고리즘의 개념과 구조를 설계하여 이들을 학습하는데 필요한 새로운 학습방법을 개발한다. 그리고 새롭게 개발된 딥러닝 알고리즘을 현장에서 실제로 관측되는 자료에 적용할 수 있는 실용성이 높은 온라인 플랫폼을 구현한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
● 연구목표
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