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Kafe 바로가기주관연구기관 | 국립식량과학원 National Institute of Crop Science |
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연구책임자 | 권동원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-12 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 농촌진흥청 Rural Development Administration(RDA) |
등록번호 | TRKO202300028130 |
과제고유번호 | 1395072114 |
사업명 | 신농업기후변화대응체계구축 |
DB 구축일자 | 2023-11-15 |
키워드 | 이상기상.시계열 이미지.작물생육진단.인공지능.딥러닝.abnormal climate.time series image.diagnosis of crop growth.artificial intelligence.deep learning. |
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
옥수수, 콩의 생육, 잡초, 병, 생리장해 등에 관한 영상 빅데이터 구축 및 영상기반 작물 스트레스에 대한 인공지능 판별 및 진단기술 개발
전체 내용
- 콩, 옥수수의 스트레스 디지털 영상을 활용한 작물 생육 해석기술 개발
- 생리장애에 따른 디지털 영상 모니터링
- 작물체 생리장애 평가를 위한 측정 데이터 셋 구축
- 콩, 옥수수의 기후, 영양 등 생리장애 영상 판별 모형식 개발
- 콩, 옥수수에 발생하는 주요병해의 딥러닝 자료제공 및 병리진단학
연구개발 목표 및 내용
최종 목표
옥수수, 콩의 생육, 잡초, 병, 생리장해 등에 관한 영상 빅데이터 구축 및 영상기반 작물 스트레스에 대한 인공지능 판별 및 진단기술 개발
전체 내용
- 콩, 옥수수의 스트레스 디지털 영상을 활용한 작물 생육 해석기술 개발
- 생리장애에 따른 디지털 영상 모니터링
- 작물체 생리장애 평가를 위한 측정 데이터 셋 구축
- 콩, 옥수수의 기후, 영양 등 생리장애 영상 판별 모형식 개발
- 콩, 옥수수에 발생하는 주요병해의 딥러닝 자료제공 및 병리진단학적 특성규명
- 콩, 옥수수밭 잡초 영상 판별 및 방제법 자료 제공
- 기상재해에 노출된 작물 반응을 원격으로 진단할 수 있는 분광 센서와 열화상카메라 활용 기술 개발
- 인공지능 알고리듬을 이용한 포장 작물영상에서 스트레스 검출기술 개발
연구개발성과
* 요약기술
* ’붙임1 주요연구 성과요약‘으로 대체(상세)
연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
가. 기술적 측면
○ 식량작물 분야에서 빅데이터 및 인공지능을 활용한 판별기술은 현재 도입 초기라 할 수 있으며 관련 실용화 기술을 선도적으로 확보하기 위해 스트레스, 잡초, 병, 생리장애 등의 분야에서 정형 및 비정형데이터 축적이 매우 중요함
○ 본 과제에서 개발된 분양별 판별 모형은 향후 인공지능을 이용한 농업분야 기술개발에 지표가 될 수 있어 빅데이터, 인공지능을 이용한 기술개발을 촉진 시킬 것으로 전망됨
나. 경제적 산업적 측면
○ 온난화, 이상기상 등 기후변화의 변동성이 점차 커지고 있는 가운데 작물의 기상재해와 잡초, 병해충의 발생 변동에 신속히 대응할 수 있는 주요한 기술로 자리매김할 수 있을 것으로 전망되어 기후변화에 의한 피해를 저감시키는데 기여 ..
○ 본 과제에서 추진하고 있는 분야별 다양한 판별기술과 예측기술은 현재 선진국에서 산업화되고 있는 추세로서 국내 데이터를 기반으로 한 기술 개발은 국내 신 부가가치 창출을 위한 기반기술로 자리매김할 수 있을 것임..
○ 잡초, 병 등 작물 피해에 대한 진단기술은 농가의 관심이 높아 ICT 기술과 접목되었을 때 농가의 영농의사결정 지원에 관한 실용화 가능성이 매우 높음
(출처: 요약문 2p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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