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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경희대학교 Kyung Hee University |
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연구책임자 | 이경미 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008547 |
과제고유번호 | 1711169959 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-26 |
키워드 | 설명가능한 인공지능.뇌혈관질환.뇌졸중.뇌출혈.패턴인식모델.Explainable artificial intelligence.Neurovascular disease.Stroke.Cerebral hemorrhage.Pattern recognition model. |
□ 연구개요
최종목표: 설명가능한 AI 패턴 인식 모델을 이용한 뇌혈관 질환의 평가 시스템 개발 및 검증
1년차: 뇌혈관 질환별 영상 데이터베이스(DB) 구축 및 전처리 기술 개발
2년차: ‘설명가능한 AI(XAI)’ 기반의 뇌혈관의 합리적인 평가 시스템 개발
3년차: 소프트웨어 임상시험 시행 (Internal and external validation)
□ 연구 목표대비 연구결과
< 1년차 >
1-1. 의료데이터의 정형화 단계
⦁MRA 뇌영상 정합 알고리즘 개발
⦁Anato
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