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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광운대학교 Kwangwoon University |
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연구책임자 | 이대석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008854 |
과제고유번호 | 1711169232 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-27 |
키워드 | 뉴로모픽 시스템.실시간 신경 신호 분석.시냅스소자.양이온 제어기술.심층 신경망.Neuromorphic system.Real-time neural signal analysis.Synapse device.Cation control technology.Deep neural network. |
□ 연구개요
생물체 내에서 측정된 신경 신호는 신호 자체에 다양한 노이즈가 포함되어있어 신경신호 자체에 담긴 수많은 정보를 분석해내기가 쉽지 않다. 특히 뇌에서 발생하는 신경신호는 목표 부위 주변의 신호 및 노이즈들까지 측정되기 때문에 실시간으로 이러한 신호를 분석하기란 거의 불가능에 가깝다.
최근 딥러닝 기술의 발달로 노이즈가 섞인 신경 신호를 분석하는 연구들이 제안되고 있지만, 이러한 연구들은 시뮬레이션 상의 결과에 국한되며, 이조차도 상당한 하드웨어적 그리고 시간적 자원을 필요로 한다. 따라서, 이러한 문제점을 해결
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