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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울과학기술대학교 |
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연구책임자 | 정진우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008881 |
과제고유번호 | 1711158271 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-27 |
키워드 | 딥러닝.퍼스널모빌리티.시선추정.운행안전.모빌리티.Deep Learning.Personal Mobility.Gaze Estimation.Driving Safety.Mobility. |
□ 연구개요
■ 최근 전동킥보드 운행 관련 제도 개선, 캠페인 시행, 안전교육 프로그램 실시 등을 통하여 퍼스널 모빌리티 이용자 안전대책을 마련하고 있지만 여전히 역부족인 실정임. 본 연구에서는 이와 같은 사회적 문제를 해결하기 위해 안전 보조 기술 개발을 통하여 퍼스널 모빌리티 주행 안전 상태를 인식 및 분석함으로써 관련 교통 사고를 미연에 방지하기 위한 기술을 개발하고자 함
■ 본 연구를 통해 개발되는 딥러닝 기반 운행 안전 상태 인식 알고리즘은 실제 주행 환경에서 운전자들의 시선을 실시간으로 정밀 추정함으로써 운전
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